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[프로그래머스] 카펫 문제

category 알고리즘/문제풀이 2020. 1. 20. 22:27

<문제 설명>

Leo는 카펫을 사러 갔다가 아래 그림과 같이 중앙에는 빨간색으로 칠해져 있고 모서리는 갈색으로 칠해져 있는 격자 모양 카펫을 봤습니다.

Leo는 집으로 돌아와서 아까 본 카펫의 빨간색과 갈색으로 색칠된 격자의 개수는 기억했지만, 전체 카펫의 크기는 기억하지 못했습니다.

Leo가 본 카펫에서 갈색 격자의 수 brown, 빨간색 격자의 수 red가 매개변수로 주어질 때 카펫의 가로, 세로 크기를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 갈색 격자의 수 brown은 8 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
  • 빨간색 격자의 수 red는 1 이상 2,000,000 이하인 자연수입니다.
  • 카펫의 가로 길이는 세로 길이와 같거나, 세로 길이보다 깁니다.

<입출력 예>

brown red return
10 2 [4, 3]
8 1 [3, 3]
24 24 [8, 6]

<내 풀이>

처음 문제를 보고 규칙을 찾아보았다.

 

가로길이를 x, 세로길이를 y라고 했을 때

갈색격자는 모서리에만 해당하고 있기 때문에 2*(x+y)-4 = brown 이고

전체 타일 개수 brown+red이기도 하며, 가로길이*세로길이 일 것이다.

 

전체 타일개수를 두 정수로 나뉘게 인수분해해서 만들 수 있는 경우를 하나씩

2*(x+y)-4 == brown인지 확인해 맞으면 정답으로 반환하게 하는 식으로 처음 구현했다.

 

<첫 코드 - 효율성테스트 탈락>

class FirstSolution {
    public int[] solution(int brown, int red) {
        int total = brown+red;
        int[] answer = new int[2];
        int x;
        int y;
        int pre_x = 1;
        int div=2;
        while(true){
            if(total%div==0){
                pre_x = pre_x*div;
                total=total/div;
                if(2*pre_x+2*total-4 == brown){
                    answer[0] = pre_x;
                    answer[1] = total;
                    break;
                }
            }
            else{
                div++;
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

<다른 사람 코드>
(출처: https://ju-nam2.tistory.com/82)
 

red를 기준으로 탐색,

red/2  + 1까지만 하면 된다. (직사각형이기 때문에)

 

brown의 수가 red_가로*2 + red_세로*2 + 4와 같으면 for문을 멈추면 된다.

또한 가로의 길이가 세로의 길이보다 길거나 같으므로 큰 쪽을 가로로, 작은 쪽을 세로로 두면 된다.

class secondSolution {
    public int[] solution(int brown, int red) {
        int width = 0;
        int height = 0;
        
        for(int i=1; i<=red/2+1; i++) {
            width = i;            
            height = (red%i==0) ? red/i:red/i+1;
            
            if(2*width + 2*height + 4 == brown) break;
        }
        int[] answer = {Math.max(width, height)+2, Math.min(width, height)+2};
        return answer;
    }
}

굳이 brown을 기준으로 두지않고 red를 기준으로 더 간단하게 구할 수 있었다